数字化转型大潮下 CIO面临的六大数据挑战及应对策略

2019-02-17 SKY 互联网
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【Chinaz.com原创稿件】数字化转型无疑是未来三年企业IT发展的大方向,并且逐渐从趋势演进为实际的项目在企业中运作。IDC预测,到2021年全球在数字化转型领域的投资额将达5.5万亿美元,落实数字化转型项目的企业将达80%。

新春伊始,数据备份和恢复领域厂商Commvault在京举办了一场别开生面的研讨会,从真实的应用场景入手,探讨数字化转型背景下,企业面临的六大实际挑战以及解决思路。

数字化转型大潮下 CIO面临的六大数据挑战及应对策略

Commvault大中华区总经理王波

挑战一:在数字化转型过程中,CIO如何应对不断增长的业务需求与有限的IT成本之间的矛盾?

Commvault大中华区总经理王波表示:受全球经济放缓或下行趋势的影响,从企业实践的角度看数字化转型,CIO们手中的企业IT预算被压缩,如何用技术赋能,通过组织架构的调整和业务整合,来提高企业运营效率,将是企业管理者考虑的首要问题。这些压力将转化成动力,成为企业数字化转型的有力推手。

回顾过去十年,云服务商们从探索、起步到建设、运营,云服务市场从无序到有序,格局渐成。如今,中国云服务市场进入2.0A5,云技术能力相对成熟的厂商,从提供基础的存储、数据管理、网络和应用服务,拓展为对人工智能、大数据、物联网等技术和业务的支撑服务,成为数字化转型背后强大的技术支撑。数字化转型与云计算密不可分,王波在与CIO们交流的过程中发现,他们正在思考如何利用云技术来压缩成本,提高运营效率,实现创新。

挑战二:各云平台自带的数据备份解决方案可以保证数据安全吗?是否真的万无一失?

Commvault亚太区企业解决方案架构师李可表示:企业数字化转型的路径是多样化的,其复杂性也层出不穷,单一平台恐难满足企业的多样化需求,软件定义、自取所需、自动组合将成常态。因此,Commvault坚信多云保护、多云管理将是一种趋势。

上到水电煤气费用的缴纳,包括个人信息数据的存放,下到安全防护,每一层都可能是一个私有的云平台,在各个云平台之间流动的无疑是数据。

以往做数据管理项目,通常是以数据管理迁移为核心目标,展开容灾迁移或数据搬运方面的工作。未来,数据作为核心资产,将通过各种服务进行数据调用,以数据为核心的跨平台的统一保护,将突破当前单平台的局限性。与此同时,各云平台之间的融合与标准化也需要长期的发展,当前企业CIO们首先应该考虑如何用多云平台的统一数据保护解决方案来降低中间风险。

数字化转型大潮下 CIO面临的六大数据挑战及应对策略

Commvault亚太区企业解决方案架构师李可

挑战三:多云背景下企业如何迁移到云,如何在混合云中管理和使用数据?

从云平台的角度来看,一家企业可以有N朵云,例如外围数据在A云上,中间转换在B云上,数据仓库在C云上,在混合云中企业更看重跟业务和运营相关的数据。但数据管理并不关心云平台之间如何对接,而是关注如何实现数据的可移动,以及在云平台之间进行自由切换。

李可介绍,Commvault软件已实现一套数据可在多个云平台之间进行备份、恢复、转换、复制,且是以按需的方式在不同云平台之间做及时挂起和使用。这一套数据涵盖公司对内的数据,以及经营成本、业务需求、受众需求等客户数据,这些数据将在不同的云平台上被展示、调用,以及进行数据分析。Commvault的立足点是客户的业务数据,而云平台可以看成是客户在不同时段所需要的软件方式。

挑战四:在数据保护及恢复领域,如何配合企业技术架构实现标准化?

Commvault大中华区技术总监蔡报永在回答这个问题时指出:近三到五年,为支持企业的业务需求,企业的IT基础架构正在发生变革,朝云化及超融合的方向发展。而数据管理系统作为后端系统,随着数字化转型浪潮的掀起,逐渐受到CIO们的关注。数字化转型依赖于数据,如果数据管理系统处于相对滞后的IT架构下,必定难以满足当前数字化转型对数据快速需求的转变。

数字化转型需要数据能够快速敏捷地提供给生产系统来调用,如果还是采用落后的方式提交数据,例如需要靠人工恢复数据,创建数据恢复平台,根本无法满足数字化转型对敏捷的需求。Commvault最新的HyperScale™技术能够帮助企业解决数据管理难题,让企业的数据管理系统顺利向云化及超融合的架构上迁移,让数据能够以智能的方式提供给生产系统使用,将传统的数据恢复平台转化成数据服务平台,方便快捷地满足前端的各类应用需求。

挑战五: 如何更好地评估IT基础架构和数据管理系统的价值?

由于数据管理系统更偏向于备份、容灾类的后援应急系统,并不是紧急需求,因此很容易被企业搁置。然而在数字化转型时期,企业庞大的数据并没有充分发挥其价值,数据管理平台中的数据是最为完整的,如果它不止是为容灾所用,还能把数据的效率发挥到最高水平,为生产提供数据资源和数据支持,进行数据搜索及加工,并开发出API接口供前台应用调用,数据的应用场景将非常广泛,数据的价值也将被充分的发挥。蔡报永表示,Commvault Activate™正是这样一款产品。

2018年,围绕数据保护和数据使用的两个大的方向,Commvault将产品整合为四个:Commvault Complete Backup & Recovery、Commvault HyperScale、Commvault Orchestrate、Commvault Activate。其中Commvault Complete Backup & Recovery是传统的数据保护和备份产品,Commvault HyperScale™是基于新的超融合架构的数据管理,更能适应数字化转型的需求,这两套系统可以独立运行或采购,都是帮助企业更好的管理历史数据、用户数据、生产数据等各类数据。

而后两款是增值产品,需叠加在前两款产品之上,帮助企业用好数据。Commvault Orchestrate™是一项服务自动交付技术,用户可在任意环境下提供、同步和验证数据以满足重要的IT需求,如灾难恢复(DR)测试,开发/测试(Dev/Test)操作和工作负载迁移等。Commvault Activate™除提供开放型的API外,还能更好地满足数据治理需求,如遵守通用数据保护条例(GDPR),以及交付数据进行业务分析等。

挑战六:企业数字化转型过程中如何应对如GDPR在内的数据监管要求?