乐成实验大数据项目标五项根基要求

2017-01-22 SKY 互联网
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【51CTO.com快译】在Apache:北美大数据集会会议的主题演讲傍边,拥有十余年从业履历的数据科学家Amy Gaskins谈到了她总结出的五项助力大数据项目乐成或实现打破的要点。

成功尝试大数据项方针五项根本要求

乐成的大数据项目拥有五大焦点要求,拥有十余年从业经验的数据科学家Amy Gaskins夸大称。

在此次Apache:北美大数据集会会议的主题演讲中,Gaskins提到了以下五项助力大数据项目乐成或实现打破的要点:

认同。今朝的广泛共鸣在于,大数据项目必要得到高层打点团队的认同才有也许乐成。不外Gaskins暗示,纯真做到这一点还不足。各人必要驻足各个层面给以认同,包罗中层打点与员工自身。“各人必要自上而下连合同等。为什么要这样?由于每小我私人都必要领略大数据毕竟是什么。”

紧要性。“假如不成立大数据项目,是否会导致自身营业面对现实威胁?”Gaskins提出设问。

透明度。企业内部与外部职员是否相识我们在做些什么,又为什么这么做?详细作法可否复用?

非数据科学专业职员的参加。所谓非数据科学专业职员,是指那些相识企业营业的专家。他们可以或许提供富厚的配景信息,辅佐我们相识数据所表达的内容。Gaskins暗示这些专家每每会将多个大数据项目加以团结,“非数据专业人士可以或许防备IT与营业部分发作争端。”

理安详。这里谈的是信赖。各团队成员、数据科学家以及非数据专业人士之间必需互信托任。

“在切磋乐成前提时,我们该当参考马斯洛的需求条理布局,”Gaskins提议称。“究竟上这是一套完备系统,并且可以对其举办细化拆分。”

两个大数据乐成实例与一个几乎失败的项目

Gaskins最近接受了某个国度海洋与大气打点局(简称NOAA)提倡的大数据项目标主管,她用个中的三个实例举办详细讲授:辅佐第43一连保障旅在阿富汗执利用命,以停止资源落入塔利班武装团体手中; 辅佐MetLife公司迪拜服务处成立起保险诓骗检测机制; 辅佐NOAA成立情景资料自动化办理方案并敦促其贸易化。

前两个项目完全满意以上五点要求,并最终取得了乐成。

在阿富汗,Gaskins以军工作报官的身份接受美国陆军谍报与安详司令部(简称INSCOM)指导员。在为第43一连保障旅处事时,仅有6名成员的谍报部分必要支持旅内约5000名人兵。Gaskins成立的项目操作卡车司机及其他事恋职员网络谍报,从而说明资源分派进程中依法纳贿的相干证据。

而在迪拜与MetLife的相助项目中,Gaskins辅佐这家保险公司成立起自动化办理方案,并最终通过发明一系列诓骗举动实现了高出400%的投资回报。

第三个项目固然取得了必然水平的乐成,但却未能最终到达NOAA率领者的要求。其穷乏紧要性作为敦促力。该项目确实乐成将相等一部门NOAA数据交付给公家,时代站长网,但取得乐成的企业客户每每必要借用乃至挖走NOAA内部非数据专业人士才气领略数据信息。

“亏得我们的大数据项目团队不设明晰的头衔,意味着每小我私人都可以或许轻松参加决定,”Gaskins暗示。“我们一向保持着开放与透明的状态,而这也让整个团队相等稳定。”

原文问题:5 key requirements of successful big data projects