大数据应用

Hadoop 3.0版本测试,终将计算与存储解耦!

大数据应用Hadoop 3.0版本测试,终将计算与存储解耦!

2018年,关于大数据基础设施的讨论不再围绕使用高质量的数据布局算法减少网络流量的方法展开。相反,现在有更多关于如何可靠地降低分布式存储成本的讨论。...

大数据应用 / 2018-05-08

创建有效的大数据模型的6个技巧

大数据应用创建有效的大数据模型的6个技巧

数据建模是一门复杂的科学,涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系,以便数据可以相互关联,并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型,...

大数据应用 / 2018-05-08

NanoNets :数据有限时如何应用深度学习?(上)

大数据应用NanoNets :数据有限时如何应用深度学习?(上)

我觉得人工智能就像是去建造一艘火箭飞船。你需要一个巨大的引擎和许多燃料。如果你有了一个大引擎,但燃料不够,那么肯定不能把火箭送上轨道;如果你有一个小引...

大数据应用 / 2018-05-08

为什么数据分析计划总是失败?

大数据应用为什么数据分析计划总是失败?

报告发现,近40%的响应组织没有单独的数据治理预算,约46%的组织没有正式的数据治理策略。有专家表示,许多企业数据项目中存在弱点并不意外,下面是7个此类问题...

大数据应用 / 2018-05-07

如何利用散点图矩阵进行数据可视化

大数据应用如何利用散点图矩阵进行数据可视化

本文,我们将介绍如何使用 Seaborn 可视化库(https://seaborn.pydata.org/)在 Python 中启动和运行散点图矩阵。我们将看到如何为快速检查数据而创建默认散点图矩...

大数据应用 / 2018-05-07

数据增强:数据有限时如何使用深度学习 ? (下)

大数据应用数据增强:数据有限时如何使用深度学习 ? (下)

你精通机器学习的相关概念,并能将其应用于机器学习模型。打开浏览器搜索相关数据,很可能会找到一系列数据以及上百幅相关照片。...

大数据应用 / 2018-05-07

原来Java大数据才是真正的高富帅!

大数据应用原来Java大数据才是真正的高富帅!

国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在...

大数据应用 / 2018-05-05

将大数据转化为大价值的10种途径

大数据应用将大数据转化为大价值的10种途径

现如今,现代化的商务智能解决方案可以通过用户友好的解决方案来降低企业进入的大数据项目的壁垒,并进一步的提升大数据的价值。这允许企业组织内的更多的相关人...

大数据应用 / 2018-05-05

企业主数据的管理和实施

大数据应用企业主数据的管理和实施

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使...

大数据应用 / 2018-05-04

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

大数据应用让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说,“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。新手需要不断的学习,才能成长为一名具有创造力的数据科学家。...

大数据应用 / 2018-05-04

建立物联网和大数据之间的联系

大数据应用建立物联网和大数据之间的联系

关于什么是大数据及其可带来的价值的热烈讨论已经开始消退。然而,当专家们开始大量使用大数据和物联网的技术组合时,人们又再一次试图定义物联网与大数据连接的...

大数据应用 / 2018-05-04

Facebook利用hashtag解决训练数据难题

大数据应用Facebook利用hashtag解决训练数据难题

人工标注数据需要耗费大量人力成本和时间,对模型训练数据集的规模扩大带来限制。Facebook 在图像识别方面的最新研究利用带有 hashtag 的大规模公共图像数据集解...

大数据应用 / 2018-05-04

大数据挖掘机器学习人工智能的维恩图战争

大数据应用大数据挖掘机器学习人工智能的维恩图战争

大数据也是一个宽泛的概念。机器学习和深度学习则是内涵外延比较明确的概念,公认有包含关系。人工智能则是更大的范畴,但是人工智能和大数据、数据科学都不是一...

大数据应用 / 2018-05-04

HBase运维基

大数据应用HBase运维基

本文不打算着重编写一个工具怎么使用,而是从HBase的运维基础知识介绍开始讲解。为了能帮助大部分读者提高HBase运维能力,后续会写个“HBase运维系列” 专题系列...

大数据应用 / 2018-05-03

HBase运维基

大数据应用HBase运维基

本文不打算着重编写一个工具怎么使用,而是从HBase的运维基础知识介绍开始讲解。为了能帮助大部分读者提高HBase运维能力,后续会写个“HBase运维系列” 专题系列...

大数据应用 / 2018-05-03

优秀数据科学家的基本技能和特征

大数据应用优秀数据科学家的基本技能和特征

如今,数据科学家就是王者。那么,成为数据科学专家需要什么素质呢?据IT主管、行业分析师、数据科学家和其他人士称,以下特征和技能非常重要。...

大数据应用 / 2018-05-03

优秀数据科学家的基本技能和特征

大数据应用优秀数据科学家的基本技能和特征

如今,数据科学家就是王者。那么,成为数据科学专家需要什么素质呢?据IT主管、行业分析师、数据科学家和其他人士称,以下特征和技能非常重要。...

大数据应用 / 2018-05-03

数据挖掘领域十大经典算法之C4.5算法(超详细附代码)

大数据应用数据挖掘领域十大经典算法之C4.5算法(超详细附代码)

C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART。...

大数据应用 / 2018-05-03

成为大数据顶尖程序员,先过了下面问题!(附答案解析)

大数据应用成为大数据顶尖程序员,先过了下面问题!(附答案解析

在过去的2017年有不少大数据学成准备参加工作,在参加工作前最重要的一轮就是大数据的面试,小编收集了一些2018春招大数据面试题及答案,希望可以帮到准备或者正...

大数据应用 / 2018-05-03

大数据的8个最佳实践

大数据应用大数据的8个最佳实践

大数据如果应用不当可能很容易失控,并可能消耗企业资源和预算。在这里将介绍避免混乱的一些大数据的最佳实践。...

大数据应用 / 2018-05-02

大数据发展到现在,面临的主要挑战是什么?

大数据应用大数据发展到现在,面临的主要挑战是什么?

大数据越来越火,大数据发展到现在,有了一定的技术和商业积累,但是发展到至今,还有很多难题等待我们解决,最主要的挑战,属于成本、实时性、安全等三方面的挑...

大数据应用 / 2018-04-28

企业大数据工作的任务、工具及挑战

大数据应用企业大数据工作的任务、工具及挑战

大数据的核心是数据,与大小无关,数据已经成为战略资产。数据是人类活动在网络空间的映射,蕴含人类生产、生活的规律,挖掘数据潜在价值,对国家治理、社会管理...

大数据应用 / 2018-04-27

如何选择数据平台的建设方案

大数据应用如何选择数据平台的建设方案

业务跑的好好的,各系统稳定运行,为何还要搭建企业的数据平台?这样的问题,心里想想就可以了,不要大声问出来。我来直接回答一下,公司一般在什么情况下需要搭...

大数据应用 / 2018-04-27

数据危机再起!外卖平台信息泄露拷问企业数据资产管理

大数据应用数据危机再起!外卖平台信息泄露拷问企业数据资产管理

前不久刚发生了Facebook数据泄露事件,Facebook首席执行官马克·扎克伯格在长达10个小时里接受了近百名美国议员的拷问,回答了关于数据隐私、虚假信息、监管等共...

大数据应用 / 2018-04-27

观点:Gartner只是否定Hadoop一体化平台模式

大数据应用观点:Gartner只是否定Hadoop一体化平台模式

很多Hadoop忠实使用者对这篇报告进行了大量抨击,一个比一个理由丰富,言辞激烈。但是,很多人都错误得或者没有完全理解这篇报告。...

大数据应用 / 2018-04-26

数据科学家的离职潮背后,有怎样的扎心真相?

大数据应用数据科学家的离职潮背后,有怎样的扎心真相?

提到数据科学家,大多数人的印象一定是“精通算法”、“全栈开发能力”、“行业理解独到”、“领导力超群”......但事实上,这群全能的独角兽也有着自己的职业焦...

大数据应用 / 2018-04-26

在算法交易中使用大数据分析

大数据应用在算法交易中使用大数据分析

随着大数据的蓬勃发展及其在股票市场上的应用,特别是算法交易,使得投资者获得了良好的回报。认识到在大数据领域的潜力,Intellipaat正在提供关于大数据和数据...

大数据应用 / 2018-04-26

大家都在说的分布式系统到底是什么?

大数据应用大家都在说的分布式系统到底是什么?

本文主要简单介绍了分布式系统的概念、分布式系统的特点、常用的分布式方案以及分布式和集群的区别等。这是我博客中之前发过的一篇文章,关于分布式的问题最近准...

大数据应用 / 2018-04-26

2018年的20个主要的大数据认证

大数据应用2018年的20个主要的大数据认证

“大数据”一词反映了一个非常实际的增长趋势。而大数据认证的数量也在不断增加,尽管不尽相同。这些资格来自供应商、教育机构、独立或行业机构。他们需求量很大...

大数据应用 / 2018-04-25

数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码)

大数据应用数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附

k-means算法比较简单。在k-means算法中,用cluster来表示簇;容易证明k-means算法收敛等同于所有质心不再发生变化。本文为您带来基本的k-means算法流程...

大数据应用 / 2018-04-25

1
3