大数据应用

Ness SES首席技术官:最终,Hadoop老了!

大数据应用Ness SES首席技术官:最终,Hadoop老了!

对于Hadoop飘忽不定的未来,Ness SES的首席技术官(CTO)Moshe Kranc写下了这篇文章。计算机世界充斥着大量先动者的产品,但最终都会被追随者所取代,后来者从创新...

大数据应用 / 2018-03-09

现代数据架构的7个关键技术

大数据应用现代数据架构的7个关键技术

企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发,现在情况正是如此。简而言之,主导企业IT技术的近30年的...

大数据应用 / 2018-03-09

两会大数据:90后更关注收入,70后更关注教育

大数据应用两会大数据:90后更关注收入,70后更关注教育

近日,今日头条发布当天的两会阅读大数据。当天,《政府工作报告》相关内容仍然是网民关心的热点。数据显示,全社会对两会相关内容保持高度关注,但是在不同的年...

大数据应用 / 2018-03-09

用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤

大数据应用用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤

如果企业需要采用处理其大数据的高性能计算,则在内部部署运营可能效果最佳。以下是企业需要了解的内容,其中包括高性能计算和Hadoop的不同之处。在大数据领域,...

大数据应用 / 2018-03-08

一行代码,Pandas秒变分布式,快速处理TB级数据

大数据应用一行代码,Pandas秒变分布式,快速处理TB级数据

刚刚在Pandas上为十几KB的数据做好了测试写好了处理脚本,上百TB的同类大型数据集摆到了面前。这时候,你可能面临着一个两难的选择:继续用Pandas?可能会相当慢...

大数据应用 / 2018-03-08

Hadoop和企业信息管理:利用大数据的解决方案

大数据应用Hadoop和企业信息管理:利用大数据的解决方案

今天,Hadoop可以提供一个能容纳大型复杂的业务应用程序数据处理基础设施。以大数据为处理模型的核心,运行在Hadoop上的典型业务系统包括三个不同的层:基础结构...

大数据应用 / 2018-03-08

大数据:企业的潜在机遇和风险

大数据应用大数据:企业的潜在机遇和风险

大数据意味着企业需要每天处理大量的结构化数据与非结构化数据。据专家介绍,大数据和数据分析在全球企业和组织的成功中起着关键作用。...

大数据应用 / 2018-03-08

大数据行业洞察:未来2-3年或迎数据A5的真正高潮

大数据应用大数据行业洞察:未来2-3年或迎数据A5的真正高潮

无论是数据积累的量变到质变,还是数据到认知层面的过渡,大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题,创造价值。本文将从产业链、市...

大数据应用 / 2018-03-08

Python拉勾网数据采集与可视化

大数据应用Python拉勾网数据采集与可视化

本文是先采集拉勾网上面的数据,采集的是Python岗位的数据,然后用Python进行可视化。主要涉及的是爬虫&数据可视化的知识。先用Python来抓取拉勾网上面的数据,...

大数据应用 / 2018-03-07

企业使用大数据技术的5种主要方式

大数据应用企业使用大数据技术的5种主要方式

大数据的概念是围绕着过去几十年来的全球信息革命所开展的。如今,数据驱动型企业在很大程度上依赖于从行业各个领域收集的信息,这些信息包括客户需求、产品规格...

大数据应用 / 2018-03-07

如何让顾客愿意分享个人数据?

大数据应用如何让顾客愿意分享个人数据?

将个人数据用于改善客户体验,在关键时刻让顾客产生信任,你可以让顾客放心地将个人数据交给公司。多年以来,品牌实践者、学院人士和咨询顾问都有一个共同的呼声...

大数据应用 / 2018-03-07

数据科学研究的现状与趋势全解

大数据应用数据科学研究的现状与趋势全解

大数据A5的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的...

大数据应用 / 2018-03-06

数据中心能耗问题待解 边缘计算或开启新蓝海

大数据应用数据中心能耗问题待解 边缘计算或开启新蓝海

近两年,物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展,一直推动着数据中心的新一轮变革。而关于数据中心的能耗问题,是当前业内亟待解决的难题。不过随着技术...

大数据应用 / 2018-03-06

两会大数据,00后成新关注者

大数据应用两会大数据,00后成新关注者

全国政协十三届一次会议于2018年3月3日在北京开幕,这也标志着一年一度的全国两会工作正式拉开帷幕。那么在两会召开前,各年龄段人群都关注哪些热点议题?...

大数据应用 / 2018-03-05

Apache Spark 2.3重要特性介绍

大数据应用Apache Spark 2.3重要特性介绍

为了继续实现 Spark 更快,更轻松,更智能的目标,Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新,比如 Structured Streaming 引入了低延迟的连续处理(continuous proce...

大数据应用 / 2018-03-05

欧美顶尖大学是如何使用大数据的?

大数据应用欧美顶尖大学是如何使用大数据的?

从学费个性化到成绩管理,高校运营日益受到数据的驱动。“你可以说它大胆、疯狂,甚至傲慢自大。但我觉得:如果乔治亚州立大学要做一件大事,就应当以此为目标—...

大数据应用 / 2018-03-05

让大数据可视化,艺术家想用它帮我们选择更好的朋友

大数据应用让大数据可视化,艺术家想用它帮我们选择更好的朋友

对于大数据,我们经常听到一些可怕的消息,比如大公司或者政府侵犯个人隐私。不过,往好的方面想,假如我们自己能够运用这些数据让我们生活变得更好呢?...

大数据应用 / 2018-03-05

数据分析——2018年企业不可缺少的能力

大数据应用数据分析——2018年企业不可缺少的能力

去年,可谓是新科技术快速发展的一年,世界上大多数国家都沉浸在诸如人工智能、机器学习、物联网和自动化等新技术的演进中。尽管这些技术被证明是促进业务增长的...

大数据应用 / 2018-03-02

数化万物 智在融合——2018数博会将于五月开幕

大数据应用数化万物 智在融合——2018数博会将于五月开幕

今年数博会的年度主题是“数化万物 智在融合”,将于5月26日—29日在贵州贵阳举办。会议期间,贵州省委常委、常务副省长、贵阳市委书记李再勇先生介绍了本届数博...

大数据应用 / 2018-03-01

Hadoop进入寒冬期,崛起的会是Spark吗?

大数据应用Hadoop进入寒冬期,崛起的会是Spark吗?

年初的调查中,Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一,Gartner的调查也揭示了Hadoop使用量的下滑,不少人将Hadoop称作“倒下的大象”,比如Lucidwork...

大数据应用 / 2018-03-01

关于数据科学家面试的那些事儿

大数据应用关于数据科学家面试的那些事儿

数据科学是技术领域中最不明确的领域之一,但是数据科学行业的人才需求确实空前的,无论是应聘者还是招聘人员,这篇文章可能会给你下一次面试带来启发!...

大数据应用 / 2018-03-01

每个数据科学家都应该知道的六个概率分布

大数据应用每个数据科学家都应该知道的六个概率分布

本文重点介绍了日常生活中经常能遇到的六个重要分布,并解释了它们的应用。现在,你已经能够识别、关联和区分这些分布了。...

大数据应用 / 2018-03-01

Gartner:2018年大数据分析平台魔力象限

大数据应用Gartner:2018年大数据分析平台魔力象限

Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。 Gartner特别指出,由于某些因素变得明朗化,具体来说涉及云计算、Hadoop逻辑数据仓库的采用以...

大数据应用 / 2018-03-01

看了数据你就知道中国人有多能花

大数据应用看了数据你就知道中国人有多能花

元宵节来临之际,盘点今年狗年春节,国人爱去哪里度假 爱看哪部电影 青睐什么样的美食 消费支出分布在哪些大类,相比往年又是否花得更多 拥有4500多万流通户的招...

大数据应用 / 2018-02-28

如何成为数据科学家? 数据科学家的职责技能要求和薪水构成

大数据应用如何成为数据科学家? 数据科学家的职责技能要求和薪

数据科学是一个快速增长和利润丰厚的行业,BLS预测到这个行业职位将在2024年前增长11%。数据科学家目前正是一个热门的职业。在Glassdoor的美国50年最佳职位报告...

大数据应用 / 2018-02-28

如何选择大数据应用程序

大数据应用如何选择大数据应用程序

为了充分利用大量的数据支出,供应商在各种不同的产品和服务上打上了“大数据”标签。这种产品的扩散会使组织很难找到合适的大数据应用程序来满足他们的需求。专...

大数据应用 / 2018-02-27

公厕大数据:东莞覆盖率最高北京数量最多

大数据应用公厕大数据:东莞覆盖率最高北京数量最多

近日,在“厕所革命”新三年行动计划的开端,国家旅游局联合高德地图推出中国全域旅游厕所导航系统,切实推进“厕所革命”的落地。从舆情监测数据显示,厕所导航...

大数据应用 / 2018-02-27

批处理ETL已死,Kafka才是数据处理的未来?

大数据应用批处理ETL已死,Kafka才是数据处理的未来?

在 QCon 旧金山会议上,Neha Narkhede 做了“ETL 已死,而实时流长存”的演讲,并讨论了企业级数据处理领域所面临的挑战。该演讲的核心前提是开源的 Apache Kafk...

大数据应用 / 2018-02-27

管理者在数据分析上常犯的9个错误

大数据应用管理者在数据分析上常犯的9个错误

数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象,设计系统收集数据,在分析之前进行清理和预处理,最后选择如何解释结果。即使使用相同的数据集,两个人也可以...

大数据应用 / 2018-02-27

大数据告诉你:逃离北上广的人最后都去了哪里?

大数据应用大数据告诉你:逃离北上广的人最后都去了哪里?

实际上,长期以来作为“人口抽水机”的一线城市,已隐现人口拐点迹象。据官方统计数据,2015年北京城六区、上海城区常住人口均由正转负,去年北京城六区常住人口...

大数据应用 / 2018-02-26

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