大数据应用

数据工程师和数据科学家有什么不同

大数据应用数据工程师和数据科学家有什么不同

我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此,我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。...

大数据应用 / 2019-04-26

“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

大数据应用“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

为了练习Excel技能,以及实践数据分析的流程。我用Web Scraper爬取了前程无忧4月16日全国发布的约2500条数据分析的职位信息,对数据分析岗位的招聘情况进行简单...

大数据应用 / 2019-04-26

4大数据分析要素 “套路”方法要学会!

大数据应用4大数据分析要素 “套路”方法要学会!

要做一名优秀数据分析师,首先对数据分析岗位有基本的概念,其次,要明白数据分析中有哪些套路和方法,如此,才能举一反三,才能不同场景数据分析切换自如。下面...

大数据应用 / 2019-04-25

浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结

大数据应用浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结

今天呢,博主主要回顾这两年来,在大数据行业公司从事大数据类的前端开发的工作。最近刚刚换了一份工作,把我的经验稍作总结分享给大家,有什么建议大家在评论区...

大数据应用 / 2019-04-24

大数据:学Hadoop好还是Spark好?

大数据应用大数据:学Hadoop好还是Spark好?

相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展...

大数据应用 / 2019-04-24

数据分析师、大数据开发、Hadoop开发工程师等各路人才薪资怎么样?

大数据应用数据分析师、大数据开发、Hadoop开发工程师等各路人才

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。...

大数据应用 / 2019-04-24

联通大数据赵越:大数据是“智能经济”A5的源动力

大数据应用联通大数据赵越:大数据是“智能经济”A5的源动力

4月23日,2019上海5G创新发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会在上海世博中心正式拉开帷幕。...

大数据应用 / 2019-04-24

Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论

大数据应用Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论

Hadoop是迄今为止MapReduce最主流的执行,是一个完全开源的平台,用于处理大数据。它具有足够的适应性,能够同时处理各种数据源,或者汇集不同的信息源(记住进行...

大数据应用 / 2019-04-23

大数据应用案例:Dealer Tire通过大数据预测消费者何时需要轮胎

大数据应用大数据应用案例:Dealer Tire通过大数据预测消费者何

利用大量交易数据和别的数据来增加收入的策略比比皆是。为了实现这些大数据目标,各大公司正在投资分析项目,这些项目的核心工具包括可以清理、组织和对数据进行...

大数据应用 / 2019-04-23

强推!十大顶级大数据可视化工具

大数据应用强推!十大顶级大数据可视化工具

要使数据分析真正有价值和有洞察力,就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品,特点和价格各不相同,本文列出了一些广泛认可的工具。...

大数据应用 / 2019-04-23

大数据开发:剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

大数据应用大数据开发:剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

本文旨在剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程,并对比两者Shuffle的差异。Shuffle描述的是数据从Map端到Reduce端的过程,大数据学习kou群74零零加【41三八yi】大致分...

大数据应用 / 2019-04-22

你应该知道的HBase基础,都在这儿了

大数据应用你应该知道的HBase基础,都在这儿了

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中...

大数据应用 / 2019-04-22

大数据行业步入快车道?忽视了它最终要被大浪淘沙

大数据应用大数据行业步入快车道?忽视了它最终要被大浪淘沙

Gartner一份分析报告指出:使用先进的大数据分析系统的企业将比未使用的企业盈利能力高出20%,更多的企业开始将大数据分析作为公司盈利能力增强的潜在手段而进行...

大数据应用 / 2019-04-19

大数据应成为大学课程的重中之重

大数据应用大数据应成为大学课程的重中之重

随着技术的进步,越来越多的公司正在生产大量数据,作为其日常运营的副产品。虽然专家并不认为“大多数企业实际上已经淹没”数据海洋,但可以说,想要长期未来的...

大数据应用 / 2019-04-19

大规模集群下的Hadoop NameNode

大数据应用大规模集群下的Hadoop NameNode

本文我们来看看,如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据,此时NameNode该如何抗住?...

大数据应用 / 2019-04-18

大数据生态系统入门必看:Pig、Hive、Hadoop、Storm等白话诠释

大数据应用大数据生态系统入门必看:Pig、Hive、Hadoop、Storm等

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗...

大数据应用 / 2019-04-18

一篇文章看懂 Spark RDD

大数据应用一篇文章看懂 Spark RDD

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。它产生于 UC Berkeley AMP Lab,继承了 MapReduce 的优点,但是不同于 MapReduce 的是,Spark...

大数据应用 / 2019-04-17

大数据告诉你,996戳中了谁又戳痛了谁?

大数据应用大数据告诉你,996戳中了谁又戳痛了谁?

“工作996,生病ICU”,一句原本程序员之间的自嘲,在最近一个月却突然引起全社会的关注。先来看看近一个月“996工作制”在网络上的热度走势。...

大数据应用 / 2019-04-17

16个用于数据科学和机器学习的顶级平台

大数据应用16个用于数据科学和机器学习的顶级平台

调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序,它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基...

大数据应用 / 2019-04-17

大数据分析建模及其应用建议

大数据应用大数据分析建模及其应用建议

通过对数据的收集、存储、再组织和分析建模,隐藏在数据中的重要价值及规律逐渐展现出来,正成为企业转型升级及可持续发展的重要推动力量。大数据分析建模是大数...

大数据应用 / 2019-04-17

如何11步转行数据科学家 (适用数据员/ MIS / BI分析师)

大数据应用如何11步转行数据科学家 (适用数据员/ MIS / BI分析师

我经常遇到一些优秀的商业智能分析师 (BI),寻求获得自己人生的第一个数据科学角色。但他们常常因缺乏机会而沮丧。他们中很多人感觉自己的角色是重复的,或者只...

大数据应用 / 2019-04-16

大数据开发和大数据分析有什么不同?

大数据应用大数据开发和大数据分析有什么不同?

大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么?非要把他俩分开的话,一个是偏向于数据,一个偏向于工程。好比要炒个菜,工程师是烧火、垫勺的那个,偏向于工...

大数据应用 / 2019-04-15

大数据改变了网络主机市场的两端

大数据应用大数据改变了网络主机市场的两端

大数据已经改变了网络主机市场的两端。文中将讨论这一点的重要性以及应该了解的内容。云计算技术对网络托管行业产生了深远的影响。它主要是由大数据的进步推动的...

大数据应用 / 2019-04-15

大数据和人工智能的关系,超全解析

大数据应用大数据和人工智能的关系,超全解析

在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢?首先我们来看一下大数据里面的数据,就分三种类型,一种叫结构化的数据,一...

大数据应用 / 2019-04-12

像数据科学家一样思考:12步指南(上)

大数据应用像数据科学家一样思考:12步指南(上)

目前,数据科学家正在受到很多关注,因此,有关数据科学的书籍正在激增。我看过很多关于数据科学的书籍,在我看来他们中的大多数更关注工具和技术,而不是数据科...

大数据应用 / 2019-04-11

给有抱负的数据科学家的六条建议

大数据应用给有抱负的数据科学家的六条建议

对于一个想转行开始数据科学生涯的毕业生或数据分析人员来说,要在这个领域做一些事来展现自己的技能是很有挑战的。我会同时站在企业招聘数据科学家的角度和求职...

大数据应用 / 2019-04-11

2019值得关注的数据可视化工具TOP5

大数据应用2019值得关注的数据可视化工具TOP5

数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说,以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。...

大数据应用 / 2019-04-11

数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌,你准备好转型了吗?

大数据应用数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌,你准备好转型了

计算器的工作曾经由人来做;网站管理员曾经是热门职业;中层管理人员也曾配备过秘书。技术的迭代变革了一批又一批职业,数据科学家也不会例外……...

大数据应用 / 2019-04-10

必看!!大数据技术学习,深度挖掘大数据的现状分析

大数据应用必看!!大数据技术学习,深度挖掘大数据的现状分析

其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和感受到的,比如:移动应用,社交网络,可穿戴设备,虚拟现...

大数据应用 / 2019-04-10

读懂工业大数据 这篇文章不得不看

大数据应用读懂工业大数据 这篇文章不得不看

对于企业而言,了解工业大数据产生的背景,归纳工业企业大数据的分类和特点,从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。文...

大数据应用 / 2019-04-09

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