大数据应用

用Python爬取前程无忧网大数据岗位信息并分析!找到最合适你的

大数据应用用Python爬取前程无忧网大数据岗位信息并分析!找到最

近期秋招进入高峰期,28号学校有一个秋招大型招聘会,本来想在网上爬一下自己专业的招聘岗位,结果检索结果寥寥无几(摊手),于是我就无奈的爬取并分析了一波我准...

大数据应用 / 2019-09-26

十个基本的Python数据科学软件包

大数据应用十个基本的Python数据科学软件包

过去五年人们对数据科学的兴趣显著上升。尽管有许多编程语言适合数据科学和机器学习,但Python是最受欢迎的。...

大数据应用 / 2019-09-25

应该在云中存储大数据的5个理由

大数据应用应该在云中存储大数据的5个理由

如果不确定如何正确存储大数据,则应该将大数据存储在云中。信息存储只能通过位于隐蔽位置的传统远程服务器来完成的日子已经一去不复返了。如今采用云端存储数据...

大数据应用 / 2019-09-24

关于数据分析的8种思维

大数据应用关于数据分析的8种思维

本文总结了数据分析的 8 种思维,分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳,充分运用好这些思维,无论是工作,还是生活,相信都能够创造出更多的...

大数据应用 / 2019-09-24

面试系列:深入理解Hadoop架构体系

大数据应用面试系列:深入理解Hadoop架构体系

Hadoop架构体系面试题:HDFS的进程构成及其作用;nameNode进程:负责对外展示文件的层级结构、管理客户端对文件的访问(如:打开、关闭、重命名等)、决定文件block...

大数据应用 / 2019-09-24

Hadoop 之 NameNode 元数据原理

大数据应用Hadoop 之 NameNode 元数据原理

在对NameNode节点进行格式化时,调用了FSImage的saveFSImage()方法和FSEditLog.createEditLogFile()存储当前的元数据。Namenode主要维护两个文件,一个是fsimage...

大数据应用 / 2019-09-23

使机器学习更容易采用的6种工具

大数据应用使机器学习更容易采用的6种工具

如今,很多供应商通过提供自动化数据准备和算法选择的层次,可以使数据智能业务用户采用人工智能技术,从而消除了机器学习的神秘感。...

大数据应用 / 2019-09-23

Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可以做什么

大数据应用Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可以做什

大概一年多以前,和几个小伙伴均认同一个趋势:觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据,并基于这些数据做分析及可视化,必能产生有价值的结果,帮助大家改善...

大数据应用 / 2019-09-22

简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce

大数据应用简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce

MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据。...

大数据应用 / 2019-09-22

工业物联网大数据平台建设方案

大数据应用工业物联网大数据平台建设方案

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善...

大数据应用 / 2019-09-20

面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他

大数据应用面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他

在介绍B+树之前, 先简单的介绍一下B树,这两种数据结构既有相似之处,也有他们的区别,最后,我们也会对比一下这两种数据结构的区别。...

大数据应用 / 2019-09-19

数据分析师必看,老司机带你认识 AB 常见的10个错误

大数据应用数据分析师必看,老司机带你认识 AB 常见的10个错误

「没有数据,你只是一个有想法的人。」这是 W. Edwards 的依据名言,它表明,A/B 测试对于做出良好的商业决策来说至关重要。在 Manomano,我们向数百万用户展示...

大数据应用 / 2019-09-19

想提高计算速度?作为数据科学家你应该知道这些Python多线程、进程知识

大数据应用想提高计算速度?作为数据科学家你应该知道这些Python

众所周知,数据科学是处理大量数据并从中提取有用见解的科学。通常情况下,我们对数据执行的操作很容易并行化,这意味着不同的处理代理可以一次对数据执行一个操...

大数据应用 / 2019-09-19

加快数据科学项目的五个自动化工具

大数据应用加快数据科学项目的五个自动化工具

如今,自动化不仅应用于机器人领域,它还与其他领域相结合,使技术人员的工作变得更容易,其中一个领域就是数据科学。有很多公司正在为数据科学领域开发工具和产...

大数据应用 / 2019-09-19

促进电子邮件营销转换的5个大数据策略

大数据应用促进电子邮件营销转换的5个大数据策略

大数据几乎在数字营销领域的每个方面都发挥着至关重要的作用,企业可以使用大数据来获得更高的转化率,其中包括电子邮件营销在内的数字营销媒介。...

大数据应用 / 2019-09-18

数据湖里没有“水怪”,有的是,,,

大数据应用数据湖里没有“水怪”,有的是,,,

什么是数据湖,它是什么工作原理?它又是如何作用于大数据分析的?它们的驱动因素和优缺点又是什么?...

大数据应用 / 2019-09-18

Hadoop发生了什么?我们该如何做?

大数据应用Hadoop发生了什么?我们该如何做?

许多组织都关注Hadoop生态系统的进一步发展,并承受着展示数据湖价值的压力。对于企业来说,至关重要的是确定如何在Hadoop失败后成功地实现应用程序的现代化,以...

大数据应用 / 2019-09-16

一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了!

大数据应用一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了!

多人选择数据科学(或机器学习)中令人兴奋的东西来激励自己和他人。但我们必须面对一个现实:真正的工作往往是「无聊的」——与人们认为浪漫的东西相比是无聊的。...

大数据应用 / 2019-09-16

为什么每个组织都需要数据分析师

大数据应用为什么每个组织都需要数据分析师

如今,当组织需要从数据中获得一些见解时,他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不...

大数据应用 / 2019-09-16

国内外15大BI数据可视化工具

大数据应用国内外15大BI数据可视化工具

在本文中,我们将讨论以数据可视化和分析为特征的国内外共15大BI工具,其中国外我们选了10个国内5个,排名不分先后,为方便起见,本文按照字母顺序罗列。...

大数据应用 / 2019-09-12

数据分析是如何推动游戏行业发展的?

大数据应用数据分析是如何推动游戏行业发展的?

数据分析师和BI开发人员可以仔细检查这些数据并将其转换为有价值的见解。因此,有了这些见解,游戏公司就能更好地定位自己的产品,设计更具沉浸感的游戏,带来更...

大数据应用 / 2019-09-12

Python数据分析-看了这篇文章,数据清洗你也就完全掌握了

大数据应用Python数据分析-看了这篇文章,数据清洗你也就完全掌

不管你从哪里获取了数据,你都需要认真仔细观察你的数据,对不合规的数据进行清理,虽然不是说一定要有这个步骤,但是这是一个好习惯,因为保不齐后面分析的时候...

大数据应用 / 2019-09-11

Python,Numpy,Pandas…数据科学家必备排序技巧

大数据应用Python,Numpy,Pandas…数据科学家必备排序技巧

对数据进行分类整理是数据科学家和数据工程师的基础工作。Python会提供许多内置库,优化排序选项。有些库甚至可以同时在GPU上运行。令人惊奇的是,一些排序方法...

大数据应用 / 2019-09-11

数据隐私是新的战略差异化因素

大数据应用数据隐私是新的战略差异化因素

数据隐私往往面临很多的风险,创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。...

大数据应用 / 2019-09-11

机器学习操作不适用于云计算运维

大数据应用机器学习操作不适用于云计算运维

为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。一家公司的云平台在一个周末发生故障,该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么...

大数据应用 / 2019-09-10

我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

大数据应用我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

“非结构化数据”是什么?相较于记录了生产、业务、交易和客户信息等的结构化数据,非结构化的信息涵盖了更为广泛的内容。非结构化数据指的是:数据结构不规则或...

大数据应用 / 2019-09-10

我们可以不再使用ETL了吗?

大数据应用我们可以不再使用ETL了吗?

近年来,我们在数据科学和高级分析方面取得了一些进步,但许多项目仍然采用20世纪80年代的遗留技术:萃取(extract)、转置(transform)和加载(load),也就是我们所...

大数据应用 / 2019-09-09

数据科学中的“帕累托法则”

大数据应用数据科学中的“帕累托法则”

帕累托法则是一个非常简单但功能非常强大的管理工具。企业高管长期以来一直将其用于战略规划和决策。诸如20%的商店产生80%的收入,20%的软件错误导致80%的系统崩...

大数据应用 / 2019-09-09

电商数据分析,掌握这些业务的数据指标就够了

大数据应用电商数据分析,掌握这些业务的数据指标就够了

在电商行业当中,通常涉及到六大部门,且各个部门当中,业务框架以运营为导向,今天我们就来解析一下相关重要指标。...

大数据应用 / 2019-09-09

大数据:现代政府廉政建设的利器

大数据应用大数据:现代政府廉政建设的利器

21世纪是科技高速发展的A5,大数据技术的应用领域不断扩大,在廉政建设与反腐败斗争中,从事前、事中和事后三个阶段应用大数据技术手段开展工作,可为其提供全...

大数据应用 / 2019-09-06

1
3