大数据应用

Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可以做什么

大数据应用Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可以做什

大概一年多以前,和几个小伙伴均认同一个趋势:觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据,并基于这些数据做分析及可视化,必能产生有价值的结果,帮助大家改善...

大数据应用 / 2019-09-22

简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce

大数据应用简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce

MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据。...

大数据应用 / 2019-09-22

工业物联网大数据平台建设方案

大数据应用工业物联网大数据平台建设方案

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善...

大数据应用 / 2019-09-20

面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他

大数据应用面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他

在介绍B+树之前, 先简单的介绍一下B树,这两种数据结构既有相似之处,也有他们的区别,最后,我们也会对比一下这两种数据结构的区别。...

大数据应用 / 2019-09-19

数据分析师必看,老司机带你认识 AB 常见的10个错误

大数据应用数据分析师必看,老司机带你认识 AB 常见的10个错误

「没有数据,你只是一个有想法的人。」这是 W. Edwards 的依据名言,它表明,A/B 测试对于做出良好的商业决策来说至关重要。在 Manomano,我们向数百万用户展示...

大数据应用 / 2019-09-19

想提高计算速度?作为数据科学家你应该知道这些Python多线程、进程知识

大数据应用想提高计算速度?作为数据科学家你应该知道这些Python

众所周知,数据科学是处理大量数据并从中提取有用见解的科学。通常情况下,我们对数据执行的操作很容易并行化,这意味着不同的处理代理可以一次对数据执行一个操...

大数据应用 / 2019-09-19

加快数据科学项目的五个自动化工具

大数据应用加快数据科学项目的五个自动化工具

如今,自动化不仅应用于机器人领域,它还与其他领域相结合,使技术人员的工作变得更容易,其中一个领域就是数据科学。有很多公司正在为数据科学领域开发工具和产...

大数据应用 / 2019-09-19

促进电子邮件营销转换的5个大数据策略

大数据应用促进电子邮件营销转换的5个大数据策略

大数据几乎在数字营销领域的每个方面都发挥着至关重要的作用,企业可以使用大数据来获得更高的转化率,其中包括电子邮件营销在内的数字营销媒介。...

大数据应用 / 2019-09-18

数据湖里没有“水怪”,有的是,,,

大数据应用数据湖里没有“水怪”,有的是,,,

什么是数据湖,它是什么工作原理?它又是如何作用于大数据分析的?它们的驱动因素和优缺点又是什么?...

大数据应用 / 2019-09-18

Hadoop发生了什么?我们该如何做?

大数据应用Hadoop发生了什么?我们该如何做?

许多组织都关注Hadoop生态系统的进一步发展,并承受着展示数据湖价值的压力。对于企业来说,至关重要的是确定如何在Hadoop失败后成功地实现应用程序的现代化,以...

大数据应用 / 2019-09-16

一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了!

大数据应用一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了!

多人选择数据科学(或机器学习)中令人兴奋的东西来激励自己和他人。但我们必须面对一个现实:真正的工作往往是「无聊的」——与人们认为浪漫的东西相比是无聊的。...

大数据应用 / 2019-09-16

为什么每个组织都需要数据分析师

大数据应用为什么每个组织都需要数据分析师

如今,当组织需要从数据中获得一些见解时,他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不...

大数据应用 / 2019-09-16

国内外15大BI数据可视化工具

大数据应用国内外15大BI数据可视化工具

在本文中,我们将讨论以数据可视化和分析为特征的国内外共15大BI工具,其中国外我们选了10个国内5个,排名不分先后,为方便起见,本文按照字母顺序罗列。...

大数据应用 / 2019-09-12

数据分析是如何推动游戏行业发展的?

大数据应用数据分析是如何推动游戏行业发展的?

数据分析师和BI开发人员可以仔细检查这些数据并将其转换为有价值的见解。因此,有了这些见解,游戏公司就能更好地定位自己的产品,设计更具沉浸感的游戏,带来更...

大数据应用 / 2019-09-12

Python数据分析-看了这篇文章,数据清洗你也就完全掌握了

大数据应用Python数据分析-看了这篇文章,数据清洗你也就完全掌

不管你从哪里获取了数据,你都需要认真仔细观察你的数据,对不合规的数据进行清理,虽然不是说一定要有这个步骤,但是这是一个好习惯,因为保不齐后面分析的时候...

大数据应用 / 2019-09-11

Python,Numpy,Pandas…数据科学家必备排序技巧

大数据应用Python,Numpy,Pandas…数据科学家必备排序技巧

对数据进行分类整理是数据科学家和数据工程师的基础工作。Python会提供许多内置库,优化排序选项。有些库甚至可以同时在GPU上运行。令人惊奇的是,一些排序方法...

大数据应用 / 2019-09-11

数据隐私是新的战略差异化因素

大数据应用数据隐私是新的战略差异化因素

数据隐私往往面临很多的风险,创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。...

大数据应用 / 2019-09-11

机器学习操作不适用于云计算运维

大数据应用机器学习操作不适用于云计算运维

为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。一家公司的云平台在一个周末发生故障,该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么...

大数据应用 / 2019-09-10

我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

大数据应用我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

“非结构化数据”是什么?相较于记录了生产、业务、交易和客户信息等的结构化数据,非结构化的信息涵盖了更为广泛的内容。非结构化数据指的是:数据结构不规则或...

大数据应用 / 2019-09-10

我们可以不再使用ETL了吗?

大数据应用我们可以不再使用ETL了吗?

近年来,我们在数据科学和高级分析方面取得了一些进步,但许多项目仍然采用20世纪80年代的遗留技术:萃取(extract)、转置(transform)和加载(load),也就是我们所...

大数据应用 / 2019-09-09

数据科学中的“帕累托法则”

大数据应用数据科学中的“帕累托法则”

帕累托法则是一个非常简单但功能非常强大的管理工具。企业高管长期以来一直将其用于战略规划和决策。诸如20%的商店产生80%的收入,20%的软件错误导致80%的系统崩...

大数据应用 / 2019-09-09

电商数据分析,掌握这些业务的数据指标就够了

大数据应用电商数据分析,掌握这些业务的数据指标就够了

在电商行业当中,通常涉及到六大部门,且各个部门当中,业务框架以运营为导向,今天我们就来解析一下相关重要指标。...

大数据应用 / 2019-09-09

大数据:现代政府廉政建设的利器

大数据应用大数据:现代政府廉政建设的利器

21世纪是科技高速发展的A5,大数据技术的应用领域不断扩大,在廉政建设与反腐败斗争中,从事前、事中和事后三个阶段应用大数据技术手段开展工作,可为其提供全...

大数据应用 / 2019-09-06

从数据到洞察 IBM赋能企业加速人工智能之旅

大数据应用从数据到洞察 IBM赋能企业加速人工智能之旅

智能+A5,数据成为了企业的核心资产。数据爆发式的增长,随之而来的复杂性、成本、时间和错误风险都在呈指数级上升。企业需要集数据管理、分析和洞察应用程序...

大数据应用 / 2019-09-05

「大数据分析」深入浅出:如何从零开始学习大数据分析与挖掘

大数据应用「大数据分析」深入浅出:如何从零开始学习大数据分析

最近有很多人想学习大数据,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据分析与挖掘的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0...

大数据应用 / 2019-09-04

大数据技术分享:如何在企业中从0建立一个数据/商业分析部门?

大数据应用大数据技术分享:如何在企业中从0建立一个数据/商业分

如果你现在已经在互联网行业从事多年的数据分析工作,你不妨耐心看看这篇文章,为你下一步的职业规划做一个打算。...

大数据应用 / 2019-09-04

如何在Flink 1.9中使用 Hive?

大数据应用如何在Flink 1.9中使用 Hive?

Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能,用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据,以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最...

大数据应用 / 2019-09-04

美国十大热门数据科学Data Science全面解析

大数据应用美国十大热门数据科学Data Science全面解析

美国数据科学专业是当今最受广大留学生欢迎的热门专业,在互联网科技高速发展的今天,大数据A5已经正式来临,分析大数据可以帮助企业更好的进行产品制定与推广...

大数据应用 / 2019-09-03

技术人最不该忽视可视化数据分析!

大数据应用技术人最不该忽视可视化数据分析!

在这个“人人都是数据分析师”的A5,阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化作为连接“加工——消费”的重要一环,其质量至关重要。优秀的...

大数据应用 / 2019-09-02

大数据是否会导致更多量化的战略决策模型?

大数据应用大数据是否会导致更多量化的战略决策模型?

大数据正在改变组织决策的未来。阿莱因科技大学教授Belkacem Athamena撰写了一篇关于决策中大数据演变的白皮书。由于新的大数据技术使决策更加可靠,因此企业将...

大数据应用 / 2019-08-30

1
3